数据加工¶
数据加工是在源平台获取到数据后的加工处理，目前支持
字段值转换，数据拍扁，数据汇总，自定义等加工方式，多种加工方式可以按顺序依次加工，且同一种加工方式也可加工多次，直到输出想要的数据结构。
数据加工后，在配置目标平台写入参数时，源对象字段的选择项将是加工后的数据结构。
操作流程¶
在数据加工的左侧点击添加，选择加工方式，然后在右侧进行配置。
如涉及多种加工方式需按顺序依次添加，加工顺序不可更改，同一种加工方式可多次加工。
如方案已经运行，再次调整数据加工，需停止方案，清空方案数据，然后再启动方案。
字段值转换¶
字段值转换是将原数据的字段值通过函数方法改变成新的值，或者生成新的字段。
示例数据
电商系统的销售出库单
| 出库单号 | 发货时间 | 仓库编号 | 货品列表-编号 | 货品列表-数量 | 货品列表-销售价 |
|---|---|---|---|---|---|
| XY20221124664 | 2022-11-24 17:31:49 | 101 | 3601 | 1 | 18.00 |
| 4943 | 1 | 128.00 | |||
| 3336 | 1 | 26.00 | |||
| XY20221125660 | 2022-11-25 13:51:23 | 101 | 3601 | 1 | 18.00 |
| 3336 | 2 | 52.00 |
示例需求
在ERP管理进销存，我们需要将电商系统的每天的销售出库单，按物料汇总，同步到ERP的销售出库单。
因按天汇总，我们需要将单据的发货时间（包含时分秒）变成发货日期（不包含时分秒），这个时候我们就需要用到字段段转换
字段值转换配置
在数据加工标签页，点击左侧的添加，选择字段值转换。
然后点击右侧的添加,配置一个新的字段。
像右图这样配置
- 来源字段选
发货时间 - 开启使用新字段，这样原发货时间字段会保留
- 设置新的字段信息，包括字段标识【consign_date】、字段名称【发货日期】、字段类型【字段期】
- 使用
日期时间转日期时间函数，然后配置函数条件。
右图为配置后的结果
字段段转换后的结果示例数据
| 出库单号 | 发货时间 | 发货日期 | 仓库编号 | 货品列表-编号 | 货品列表-数量 | 货品列表-销售价 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| XY20221124664 | 2022-11-24 17:31:49 | 2022-11-24 | 101 | 3601 | 1 | 18.00 |
| 4943 | 1 | 128.00 | ||||
| 3336 | 1 | 26.00 | ||||
| XY20221125660 | 2022-11-25 13:51:23 | 2022-11-25 | 101 | 3601 | 1 | 18.00 |
| 3336 | 2 | 52.00 |
数据拍扁¶
数据拍扁是将一个多维数组转换成一维数组，这样便于后面做其他数据加工的
示例数据
以上面字段值转换后的电商销售出库单数据为例
| 出库单号 | 发货时间 | 发货日期 | 仓库编号 | 货品列表-编号 | 货品列表-数量 | 货品列表-销售价 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| XY20221124664 | 2022-11-24 17:31:49 | 2022-11-24 | 101 | 3601 | 1 | 18.00 |
| 4943 | 1 | 128.00 | ||||
| 3336 | 1 | 26.00 | ||||
| XY20221125660 | 2022-11-25 13:51:23 | 2022-11-25 | 101 | 3601 | 1 | 18.00 |
| 3336 | 2 | 52.00 |
示例需求
在ERP管理进销存，我们需要将电商系统的每天的销售出库单，按物料汇总，同步到ERP的销售出库单。
因为要汇总处理，我们需要将单据的货品列表数据拍扁，后面汇总设置条件时就可以同时使用表头表体的数据
数据拍扁配置
在数据加工标签页，再次点击左侧的添加，选择数据拍扁。这样就是在原有字段值转换基础上再次进行数据加工。
然后在右侧选择需要拍扁的节点，当前单据有两个可以拍扁的节点，我们选择货品列表节点进行拍扁。
右图为配置后的结果
是否保留空数据是指当拍扁节点为空时，是否保留一条数据。例如销售出库单的货品明细没有数据时，是否保留这条销售出库单数据。
数据拍扁后的结果示例数据
| 出库单号 | 发货时间 | 发货日期 | 仓库编号 | 货品列表-编号 | 货品列表-数量 | 货品列表-销售价 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| XY20221124664 | 2022-11-24 17:31:49 | 2022-11-24 | 101 | 3601 | 1 | 18.00 |
| XY20221124664 | 2022-11-24 17:31:49 | 2022-11-24 | 101 | 4943 | 1 | 128.00 |
| XY20221124664 | 2022-11-24 17:31:49 | 2022-11-24 | 101 | 3336 | 1 | 26.00 |
| XY20221125660 | 2022-11-25 13:51:23 | 2022-11-25 | 101 | 3601 | 1 | 18.00 |
| XY20221125660 | 2022-11-25 13:51:23 | 2022-11-25 | 101 | 3336 | 2 | 52.00 |
数据汇总¶
数据汇总是将数据按指定的条件进行汇总，汇总过程可以进行计算操作，汇总后成为一个新的数据。也可以利用汇总机制进行拆单操作。
示例数据
以上面拍扁后的电商销售出库单数据为例
| 出库单号 | 发货时间 | 发货日期 | 仓库编号 | 货品列表-编号 | 货品列表-数量 | 货品列表-销售价 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| XY20221124664 | 2022-11-24 17:31:49 | 2022-11-24 | 101 | 3601 | 1 | 18.00 |
| XY20221124664 | 2022-11-24 17:31:49 | 2022-11-24 | 101 | 4943 | 1 | 128.00 |
| XY20221124664 | 2022-11-24 17:31:49 | 2022-11-24 | 101 | 3336 | 1 | 26.00 |
| XY20221125660 | 2022-11-25 13:51:23 | 2022-11-25 | 101 | 3601 | 1 | 18.00 |
| XY20221125660 | 2022-11-25 13:51:23 | 2022-11-25 | 101 | 3336 | 2 | 52.00 |
示例需求
在ERP管理进销存，我们需要将电商系统的每天的销售出库单，按物料汇总，同步到ERP的销售出库单。
根据需求，需要将数据按发货日期、货品编号两个条件汇总，并且计算货品数的总和，和保留其它必要的数据，以便后继同步到目标平台。
数据汇总配置
在数据加工标签页，再次点击左侧的添加，选择数据汇总。这样就是在原有数据拍扁基础上再次进行数据加工。
然后在右侧设置汇总条件
| 字段名 | 汇总方式 | 说明 |
|---|---|---|
| 发货日期 | 汇总 | 在同一层级以发货日期和货品编号两个维度进行汇总 |
| 货品编号 | 汇总 | |
| 货品数量 | 求和 | 将多条发货日期和货品编号一样的单据的货品数量相加求和 |
| 销售价 | 求和 | 将多条发货日期和货品编号一样的单据的销售价相加求和 |
右图为配置后的结果
参与计算的字段，应选择合适的字段类型，以免发生计算错误
数据汇总后的结果示例数据
| 发货日期 | 货品编号 | 货品数量 | 货品销售价 |
|---|---|---|---|
| 2022-11-24 | 3601 | 2 | 36.00 |
| 2022-11-24 | 4943 | 1 | 128.00 |
| 2022-11-24 | 3336 | 3 | 78.00 |
如果我们想保留汇总前的一些数据可以放在明细里
增加明细分录，把其它数据以取值的方式放在明细里。
那结果示例数据就会变成这样
| 发货日期 | 货品编号 | 货品数量 | 货品销售价 | list-仓库编号 | list-出库单号 | list-发货时间 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2022-11-24 | 3601 | 2 | 36.00 | 101 | XY20221124664 | 2022-11-24 17:31:49 |
| 101 | XY20221125660 | 2022-11-25 13:51:23 | ||||
| 2022-11-24 | 4943 | 1 | 128.00 | 101 | XY20221124664 | 2022-11-24 17:31:49 |
| 2022-11-24 | 3336 | 3 | 78.00 | 101 | XY20221124664 | 2022-11-24 17:31:49 |
| 101 | XY20221125660 | 2022-11-25 13:51:23 |
明细分录里可以进行再次汇总操作
如有需要，可以在明细分录里可以再次设置汇总条件，进行二次汇总处理
数据汇总功能还可以利用汇总机制进行拆单处理
例如：金蝶的销售出库单，出库仓库是跟在物料明细的，即一个销售出库单可以从多个仓库出库；如果我们要对接的平台，一个销售出库单只能从一个仓库出库，那我们就需要进行拆单处理。
处理方法：我们将金蝶的销售出库单按物料明细进行拍扁后，按出库单号、仓库编号两个维度进行汇总，其它字段取值即可，就可以实现一个销售订单按仓库拆分成多个单。
自定义¶
自定义方式目前主要针对比较特殊的要求，目前数据加工方式无法满足的情况下，通过二次开发的方式满足更多场景。
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